На главную страницу | Новости  |  Ссылки | Контакты

Spyphy Farnsworth
Квантовая реальность. Кибернетика. Искусственный интеллект


Научные вычисления с помощью Python


Дан обзор основных библиотек языка Python для работы проведения научных вычислений. Эти библиотеки представляют собой альтернативу MATLAB

Встроенные функции и стандартная библиотека Python предоставляют широкие возможности для решения самых различных задач программирования. Кроме того, Python допускает расширении за счет библиотек, созданных сторонними разработчиками. Здесь и далее будут рассмотрены инструментальные средства для решения задач численного анализа. Дано краткое описание математических модулей стандартной библиотеки Python и расширений NumPy и SciPy, которые могут рассматриваться как свободный и более мощный эквивалент системы программирования математических вычислений MATLAB. Визуализация расчетов обеспечивается пакетом научной графики Matplotlib.

Основные модули и библиотеки Python для научных вычислений


Python(x,y) - это набор библиотек для численных расчетов, анализа и визуализации данных на основе Python.

NumPy - популярный модуль для высокоэффективной работы с многомерными массивами (ядро модуля SciPy), краткое введение в NumPy

SciPy - содержит модули для математической оптимизации, интегрирования, специальных функций, обработки сигналов, обработки изображений, генетических алгоритмов, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и многих других задач

SymPy - библиотека символьных вычислений, которую можно использоваться как систему компьютерной алгебры (СКА).




Платы ARDUINO


arduino NANO купить дешево arduino UNO купить дешево arduino UNO R3 ORIG купить дешево arduino MEGA купить дешево arduino DUE купить дешево



Now 19.09.21 23:36:29, Your IP: 34.239.177.24; spyphy.zl3p.com/python/30_science